В России разработали ИИ для диагностики новообразований щитовидной железы

В России разработали ИИ для диагностики новообразований щитовидной железы<br />

Фото: mephi.ru

В Национальном исследовательском ядерном университете (НИЯУ) МИФИ разработали программу на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая помогает эндокринологам классифицировать новообразования в щитовидной железе на основе УЗИ-снимков. Об этом «Известиям» 3 июля рассказали в пресс-службе НИЯУ МИФИ.

Проект получил название «Интеллектуальный ассистент врача ультразвуковой диагностики узловых образований щитовидной железы». Он разработан студентами НИЯУ МИФИ при участии профессора Института интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС) Константина Зайцева и преподавателя Высшей инженерной школы (ВИШ) Максима Дунаева под общим руководством директора Инженерно-физического института биомедицины (ИФИБ) Александра Гармаша. Партнером проекта выступил «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России.

«Как видно из названия, интеллектуальная система помогает эндокринологам, классифицируя новообразования в щитовидной железе человека на основе снимков УЗИ. «Ассистент» классифицирует узловые образования на основе TI-RADS (Thyroid Imaging Reporting and Data System) — международной стандартизированной системы описания и обработки данных лучевых исследований щитовидной железы» — рассказали в НИЯУ МИФИ.

Как новая программа поможет определять заболевания на ранней стадии

Уточняется, что медицинские данные для обучений нейросети были представлены «НМИЦ эндокринологии» Минздрава России. Всего были использованы данные 137 пациентов, результаты диагностик которых вошли в обучающую выборку из 400 уникальных кинопетель (подборок из нескольких десятков снимков) и одиночных изображений. Перед передачей разработчикам все данные были обезличены.

«С технической точки зрения в основу «Ассистента» были положены архитектуры нейросетей, уже имевшихся в открытом доступе, — для сегментирования снимков и выделения узлов использовалась архитектура нейросети Deeplabv3+, а для диагностики патологий и классификации новообразований — нейросети EfficientNetB6. Однако эти программы были взяты только в качестве основы — над архитектурой итогового продукта членам студенческой команды пришлось поработать», — подчеркнули в пресс-службе.

Там также рассказали, что кроме диагностических функций «Ассистент» выполняет и другие: учет пациентов и ведение медицинской статистики. Кроме того, предусмотрен специальный интерфейс, помогающий получить врачу «второе мнение» у другого специалиста. Также предусмотрена система обратной связи, которая позволяет работающему врачу указывать на ошибки нейросети и таким образом увеличивать ее точность.

«Тестирование системы происходит с начала нынешнего года на базе «НМИЦ эндокринологии», в настоящее время с ней работают три практикующих врача. Идет также работа по регистрации «Ассистента» как медицинского изделия», — уточнили в НИЯУ МИФИ.

Там также добавили, что в перспективе нейросеть должна анализировать данные не только УЗИ, но также цитологичесикх, гистологических и генетических исследований.

Отмечается, что недавно проект был удостоен Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация-2023» в номинации «Прорывные научные исследования и разработки».

Программы усилят возможности людей, если ими правильно пользоваться

15 июня вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко заявил «Известиям» на полях ПМЭФ-2023 о том, что искусственный интеллект вносит существенный вклад в мировую экономику. Это стимулирует Россию довести выгоду от ИИ до 1 трлн рублей к 2025 году.

Источник: iz.ru